积分

数学积分是找到曲线下面积的过程。

例如，矩形方法是将弯曲的梯形划分为多个窄的弯曲梯形，然后用窄矩形逼近窄的弯曲梯形，以获得定积分的近似值。

物理集成是执行积分运算的电路，其输出信号是输入信号的积分。

相同的输入信号是输出信号的差分。

基于上述积分的数学和物理解释，我们首先要知道在实际应用中连续信号的积分是根据一定的采样间隔将连续信号转换为离散信号（离散值），然后是离散信号。

值。

积累，逐步加起来。

也就是说，前两个值被累加并反馈，然后与第三个值一起累积，然后反馈累加的和，依此类推，然后计算离散值的总和，也就是说，最后成倍增加。

等到集成的结果。

混合直接序列扩频/码分多址通信快速捕获结构，采用匹配滤波器组合固定暂停时间（积分时间）和可变暂停时间检测方法，其特点是：（1）二 - 阶段级联构建。

第一级是匹配滤波器，第二级是快速积分器，用于实现第一级输出的积分。

（2）第一级的匹配滤波器可以是相干的或非相干的。

使用具有参考分支的结构，直通匹配滤波器提供信道的基本信号，并且参考匹配滤波器提供信道干扰的估计。

第二级快速积分器是匹配滤波器的简化，并且可以认为等效于具有局部“1”的匹配滤波器。

用于本地参考信号。

（3）第一阶段实现固定停留时间的检测，参考匹配滤波器提供阈值的基本估计。

当第一阶段捕获信号时，它进入第二级验证。

在执行验证时，参考匹配滤波器的第一级被转换为第二级，以提供信道估计的参考参考，包括第二级所需的偏置。

设置和信噪比估计。

（4）第二阶段算法由第一阶段的匹配滤波器和第二阶段的快速积分器实现，以实现可变停留时间的检测，即顺序检测。

以离散信号为例。

当输入是单位脉冲信号时，积分器的输出是单位阶跃信号。

步进信号的Z变换可以容易地计算为1 /（1-z-1）。

显然，这个系统只有一个零，其值为z = 0;有一个值为z = 1的极点。

在零极点图上可以很容易地看出该系统在频率为0时具有最大响应。

随着频率逐渐增加，响应逐渐减小，这显然可以被视为低通滤波器。

直观地，积分器在前面累积许多输入值。

在该过程中，积分器的不同输入值之间的一些较大抖动被钝化，即，具有较大变化的抖动被平均，即，高频部分被抑制。

它正是低通滤波器的功能。

在该电路中，常用的电容器和电阻器形成积分电路。

也就是说，电容器的充电和放电过程是典型的集成过程。

使用此示例是理解积分器和低通滤波之间关系的好方法。

对电容器充电的过程如下：当电压突然施加到电路时，电容器逐渐开始充电，即电容器两端的电压从0逐渐增加，直到电容器两端的电压等于电压应用于整个电路。

从信号和系统的角度来看，由电容器和电阻器组成的电路系统是一个积分器。

系统的输入是电路上施加的电压，输出是电容器两端的电压。

利用电路的知识，可以很容易地获得该系统的响应函数，并且可以定量验证积分器和低通滤波器之间的等效关系。

这是一个概念性的解释：从刚才提到的物理过程来看，充电过程的输入信号是一个步进信号。

由于阶跃信号的突然变化，即它是不连续的，从傅里叶分析的观点来看，该信号必须包含高达无穷大的高频分量。

也就是说，突然变化包含更多的高频成分。

充电过程的输入信号是相对缓慢变化的信号，其逐渐从0变为电压值，即变化不是突然的，而是逐渐变大，这表明输出信号主要是低频分量。

根据输入和输出信号之间的关系，直观地理解高频分量被抑制，这恰好是低通滤波器。

这里主要从定性，从概念上理解的角度来看，积分器和低通滤波器之间的等价关系。

实际上，从滤波器的观点来看，积分器的频域滤波特性相对较差，因此经常用于处理时域编码信号。