
在过去十年里,智能手机屏幕从2D平面发展到全面屏、折叠屏,但交互方式仍局限于触控与语音。如今,以REAL3™为代表的3D图像传感器正在打破这一局限,让设备真正“看见”世界,从而实现更自然、更智能的交互。
1. 高速帧率与低延迟
REAL3™支持高达30帧/秒的深度图像输出,配合硬件加速引擎,端到端延迟低于15毫秒,满足AR游戏、动作捕捉等高实时性场景需求。
2. 多模式工作模式
支持连续测距、事件触发、低功耗待机三种运行模式,可根据使用场景智能切换,兼顾性能与续航。
3. 支持多目标识别
通过深度图分割算法,可同时识别多个独立对象并追踪其运动轨迹,为多人协作应用提供技术支持。
| 特性 | REAL3™ ToF传感器 | 双目立体视觉 | 结构光 |
|---|---|---|---|
| 测距精度 | ±1mm @ 1m | ±5mm @ 1m | ±2mm @ 0.8m |
| 功耗 | 15mW(典型) | 45mW | 60mW |
| 体积 | 6.5×6.5mm | 10×10mm+ | 12×12mm+ |
| 环境光适应性 | 强(自适应滤波) | 弱(易受光照影响) | 中等 |
1. 虚拟试衣间
利用REAL3™获取用户全身三维模型,结合AI推荐算法,实现“一键试穿”服装,提升电商购物体验。
2. 家庭健康监测
通过非接触式深度感知,实时分析用户的站立姿势、步态与呼吸频率,用于早期跌倒预警与慢性病辅助诊断。
3. 儿童教育玩具
在互动绘本或机器人玩具中,REAL3™可识别孩子手势与表情变化,实现情感反馈与个性化教学内容推送。
REAL3™ 3D图像传感器不仅是一项硬件升级,更是消费电子迈向“感知智能”的关键一步。它让设备从被动响应走向主动理解,从单一功能走向生态协同。随着成本持续下降与开发者生态完善,预计到2026年,全球搭载此类传感器的终端设备将突破5亿台,真正走进千家万户。
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