
随着物联网(IoT)和智能设备的广泛应用,嵌入式系统在工业控制、医疗健康、智能家居等领域扮演着核心角色。然而,这些系统往往面临两大关键挑战:一是外部攻击风险日益增加,二是能源消耗限制了其长期运行能力。因此,如何在保障系统防御能力的同时实现能源高效,成为当前研究的重点。
现代嵌入式系统正朝着“安全即能效”的设计理念演进。例如,利用硬件加速器处理加密任务,避免软件开销带来的额外功耗;同时,通过分层安全架构,仅在必要时激活高功耗安全模块,从而实现安全与能效的平衡。
结合人工智能与自适应学习算法,未来的嵌入式系统有望实现“智能防御+智能节电”的一体化管理。通过机器学习模型预测潜在威胁并动态调整系统配置,可在不牺牲性能的前提下大幅提升系统的整体鲁棒性与可持续性。
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