深耕 IC 现货市场 多年,我们是您值得信赖的伙伴。
我们提供 无最低订购量 的灵活选择,最快可实现 当天发货。欢迎联系我们获取 IC 报价!
PSoC™ Fingerprint MCU:融合生物识别技术的Arm® Cortex®-M0+安全解决方案

PSoC™ Fingerprint MCU:融合生物识别技术的Arm® Cortex®-M0+安全解决方案

融合生物识别的PSoC™ Fingerprint MCU:打造下一代安全身份认证系统

在智能家居、智能门锁、移动支付与车载身份认证等领域,生物识别技术正成为提升安全性的关键手段。为此,赛普拉斯推出专为指纹识别优化的 PSoC™ Fingerprint Arm® Cortex®-M0+ 系列,将高性能处理能力与高精度传感集成于单一芯片中。

1. 专为指纹识别优化的硬件架构

该系列MCU搭载 Arm® Cortex®-M0+ 处理器,主频高达64 MHz,具备足够的算力处理指纹图像采集、特征提取与匹配算法。内部集成专用的 CMOS指纹传感器接口 和高速ADC模块,支持多种传感器类型(如电容式、光学式),实现毫秒级响应速度。

2. 集成式安全与加密引擎

配备硬件加密单元(如AES-128、SHA-256),确保用户指纹模板在存储与传输过程中的安全性。所有敏感数据均在安全区域(Secure Zone)内处理,防止侧信道攻击。符合FIDO2、NIST SP 800-76等国际安全标准,适用于金融级身份验证场景。

3. 极致低功耗设计,延长设备续航

采用超低功耗设计策略,在待机模式下电流低于1 µA,唤醒时间小于10 ms。配合动态电源管理机制,适合用于电池供电的智能门锁、可穿戴设备及车载指纹解锁系统。

4. 高度集成与简化系统设计

除主控与传感器接口外,芯片还集成RTC、SRAM、Flash存储器以及多个通信接口(UART、I²C、SPI、USB)。用户无需额外添加外部处理器或协处理器,即可实现完整的指纹识别系统,大幅缩短开发周期。

5. 支持AI辅助算法与云端联动

通过预留的AI推理接口,可集成轻量级神经网络模型(如TinyML),实现活体检测、防伪识别等功能。同时支持蓝牙低功耗(BLE)或Wi-Fi连接,实现与手机App或云平台的数据同步,构建多因素认证体系。

6. 应用场景广泛,前景广阔

主要应用场景包括:
• 智能门锁与安防系统
• 汽车启动/无钥匙进入(Fingerprint-Based Keyless Entry)
• 移动支付终端与POS机
• 可穿戴健康设备的身份验证模块

NEW